Данные быстро становятся самым важным активом компании. Чтобы монетизировать этот актив, организации используют аналитические инструменты, которые генерируют идеи, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке. Одной из проблем, которая беспокоит корпорации в течение многих лет, является отсутствие стандартов и методов, связанных с их аналитическими возможностями, одним из примеров которых является выбор аналитических инструментов для создания глубоких компетенций. Как организация может повысить эффективность, возможность повторного использования и создать глубокие общие наборы навыков, если каждая группа использует свой аналитический инструмент?
Еще больше запутывает ситуацию то, что аналитические инструменты, как правило, распространяются в организациях на пересечении циклов рыночных инноваций и недостаточно обслуживаемых
В этом последнем инновационном цикле создается среда, в которой аналитические инструменты распространяются в организациях практически без надзора за стандартами. Например, у одной части организации может быть инструмент визуализации, такой как Tableau, а у другой группы будет аналогичный инструмент, такой как Power BI, что создает проблемы, связанные с общими методами, возможностью повторного использования и потребностью в различных наборах навыков.
Естественным ответом на эту проблему является рационализация разнообразного набора инструментов и создание стандартов для каждой новой покупки инструмента или аналитического проекта, которых необходимо придерживаться. Обычно это выполняется руководящим органом, состоящим из различных аналитических
1. Исследования и открытия. Один из первых шагов, которые необходимо предпринять, — это провести интервью с ключевыми заинтересованными сторонами, включая конечных пользователей из всех групп пользователей, в том числе: ученых, аналитиков, разработчиков,
2. Ландшафт текущего состояния. Второй шаг — инвентаризация рынка существующих аналитических инструментов и сопоставление их с классами инструментов. Часто бывает необходимо несколько аналитических инструментов, которые находятся в одном или нескольких классах. Это сопоставление может быть полезно в ситуациях, когда основное внимание уделяется снижению сложности. Могут быть обстоятельства, когда пользователям просто нужна помощь в выборе инструментов, которые они должны использовать для решения тех или иных
- Авторы отчетов
- Инструменты отчетности семантического уровня
- Инструменты запросов многомерных выражений/кубов
- Инструменты обнаружения и визуализации данных
- Встроенные инструменты
бизнес-аналитики и отчетности - Наука о данных и инструменты моделирования
- Инструменты AI и ML, основанные на сценариях использования
3. Дерево возможностей. Третьим шагом является создание дерева возможностей, которое использует перечень возможностей, полученных на первом этапе, и классифицирует их по сравнению с текущим набором инструментов. Из этого упражнения вы можете увидеть совпадения и пробелы, которые существуют в текущих возможностях вашей организации. Чтение отчетов аналитиков о критериях, используемых для ранжирования аналитических инструментов, может быть полезным при заполнении дерева возможностей, которое укажет направление для будущих покупок или упражнений по рационализации. Если анализ основан на конкретных инструментах, может быть уместно включить нетехнические критерии, такие как цены, поддержка и существующее присутствие/поддержка/наборы навыков для инструмента в вашей компании.
4. Матрица решений. Следующим шагом в этом процессе является создание матрицы решений, которая обеспечивает метод оценки различных возможностей. Например, вы можете использовать пятибалльную шкалу и указать вес каждой возможности для каждого инструмента или класса инструментов в зависимости от важности этой возможности для организации. Изменчивость оценки поможет определить вес каждой способности при расчете окончательной оценки.
5. Инструмент принятия решений. Наконец, создайте инструмент принятия решений из матрицы решений, который позволяет легко определить, какой инструмент следует использовать для какой
Инструмент принятия решений обеспечивает ясность в отношении того, какой класс инструментов следует использовать для решения конкретной проблемы, и может помочь предотвратить мошеннические покупки новых инструментов для решения
Аналитические инструменты развиваются быстрее, чем
