Все стараются расширять ассортимент своего магазина. Но как узнать, какие товары уже ищут на вашем сайте, но их нет в продаже? Здесь поможет аналитика ненайденных запросов. Есть несколько способов настроить отслеживание такого отчета, но для этого потребуется программист или очень хорошее знание Google Tag Manager.
Рассмотрим аналитику ненайденных товаров от умного поиска для сайтов Multisearch на реальном примере онлайн-аптеки и интернет-магазина электроники.
Аналитика ненайденных товаров поможет следить за спросом в вашей нише и пополнять ассортимент новыми товарами. Маркетологи крупной сети супермаркетов в СНГ взяли себе правило – если запросов одного товара, которого нет в наличии, более 10 – они рассматривают его добавление в ассортимент.
Как онлайн-аптека теряла минимум $30 000 в месяц
Когда пользователь посещает ваш ресурс с конкретной целью, чаще всего он отправляется к поисковой строке. Не зря же конверсия из поиска всегда выше, чем конверсия пользователей, которые игнорируют строку search.
Сайт нашей онлайн-аптеки посещают 1 900 000 пользователей в месяц, запросы в поиске вводят 16,5 млн раз. Мы знаем, что коэффициент конверсии из поиска составляет 7%. Теперь посмотрим на запросы, которые вводили пользователи за месяц, но таких товаров в ассортименте нет.
Возьмем для расчета два самых частотных запроса. Первый – это крем для лица “hydrabio rich moisturizing care”. Его искали почти 15 000 раз. Средняя стоимость такого крема 20 долларов. Зная конверсию внутреннего поиска сайта (CR convert rate), можно легко высчитать потерянную прибыль.
Формула: количество запросов * цена * CR convert rate = потерянная прибыль
15 000*20*7%= $21 000
Второй запрос «pharma veris» вводили почти 7000 раз. По этому запросу люди искали косметику «Pharmaceris», но коварный т9 исправлял их текст. К слову, если бы такой товар был в наличии, умный поиск Multisearch без труда определил, что именно ищут. Средняя цена такой косметики – 15 долларов. Считаем по той же формуле:
7000*15*7%= $7350
В итоге только за один месяц на двух самых частотных запросах в среднем аптека теряла 30 350 долларов. Если для расчета взять хотя бы 10 таких запросов, потеря будет намного больше.
Как магазин бытовой техники и электроники терял минимум $17 000 в месяц
Рассмотрим другую сферу – популярный интернет-магазин техники и электроники. В месяц сайт посещают около 1,7 млн уникальных пользователей, поиск используют 4,8 млн раз. Здесь коэффициент конверсий из поиска немного ниже и составляет 5%. Для подсчетов возьмем не самые частотные запросы, а более точные. Ведь чем точнее запрос, тем больше мы знаем про товар и точнее сможем высчитать потерю.
И так, берем запросы «орбитрек» (257 раз) и «kg 49 nlw 30u» (220 раз). Так как орбитреков много, мы взяли для примера самую популярную модель среди покупателей в 2019 году со средней стоимостью 400 долларов.
257*400*5% = $5140
Второй запрос – это модель холодильника «Siemens». Его средняя цена 1100 долларов.
220*1100* 5% = $12 100
В итоге потеря только на этих двух позициях составила $17 240 в месяц.
Что такое Multisearch и как использовать аналитику?
Multisearch – это умный поиск для сайтов. Его функционал очень широкий, благодаря ему пользователи с легкостью находят нужные товары, даже если запросы вводят с ошибками, на неправильной раскладке клавиатуры, русскими буквами иностранные слова, например, бренды и т.д. Для интеграции поиска на свой сайт потребуется фид с товарами и 1 час вашего времени.
После интеграции поиска владельцу сайта доступна аналитика от Multisearch. Она имеет ряд отличий от Google Analytics и детально рассказывает о всех операциях с поиском. Одна из фишек – аналитика ненайденных товаров, благодаря которой вы сможете отслеживать спрос в вашей нише и пополнять ассортимент популярными товарами, которые скоро станут трендами.
Кроме запросов без результатов, аналитика покажет переходы на товары, категории, автоподсказки, исправленные запросы и другие данные. То есть вы сможете видеть, какие товары и как искали в интернет-магазине.
