От производительности к защите: критическая роль активности пользователя в интеллектуальном управлении автоматизацией процессов

Приложения на основе интеллектуальной автоматизации процессов, несомненно, обрабатывают большую часть вашего критически важного для бизнеса контента. Тысячи, если не десятки тысяч пользователей ежедневно получают доступ к конфиденциальным материалам, поскольку огромные объемы контента извлекаются, передаются, транслируются и обрабатываются. Эти приложения знают, кто что делает, с какими документами и когда, что имеет решающее значение для производительности, планирования и контроля компонентов приложений на основе интеллектуальной автоматизации процессов. Решения на основе интеллектуальной автоматизации процессов обычно включают компоненты на основе интеллектуальной обработки документов (IDP), управления корпоративным контентом (ECM) и роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Мониторинг и управление деятельностью решений интеллектуальной автоматизации процессов чрезвычайно полезны для организаций по следующим причинам:

1. Чтобы знать эффективность вашего бизнеса и планировать заранее

Медленное извлечение контента, несомненно, разочарует пользователя и снизит производительность. Управление временем, необходимым для обработки документов, например, получения платежей, одобрения кредитов, проверки спецификаций проекта и чтения лабораторных отчетов, имеет решающее значение для успеха бизнеса. Время отклика пользователя влияет на соглашения об уровне обслуживания (SLA) ; таким образом, если возникнут какие-либо проблемы с уровнями обслуживания, знание времени отклика пользователя поможет быстро выявить и решить эти проблемы и избежать сбоев.

Помимо понимания времени отклика, планирование роста также зависит от хорошего понимания масштаба активности пользователей. Когда дело доходит до проблем с емкостью, необходимо знание объемов транзакций и использования репозитория, чтобы предотвратить проблемы производительности, которые могут повлиять на удовлетворенность пользователей. Вы хотите понимать тенденции производительности, проактивно отслеживая и анализируя активность пользователей; это даст вам представление об эффективном масштабировании систем управления контентом.

Помимо масштабирования, понимание активности пользователя помогает принимать решения о распределении ресурсов. Понимание периодов пиковой активности и часто используемых типов контента будет очень полезно для планирования инвестиций в инфраструктуру. Автоматическое масштабирование емкости сервера или контейнера, а также оптимизация производительности базы данных опираются на знание активности пользователя для предотвращения замедлений и простоев.

2. Значительно сократить среднее время обнаружения (MTTD) проблем пользователей

Время, которое проходит с момента возникновения проблемы до ее обнаружения — среднее время обнаружения (MTTD) — будет значительно сокращено за счет использования информации о действиях пользователя. Сопоставление действий пользователя с производительностью репозитория и инфраструктуры в момент превышения порогового значения ускорит расследование. Если время отклика превышает приемлемый предел, система мониторинга будет регистрировать эти данные в режиме реального времени, что позволит провести немедленную диагностику и быстрое решение.

Данные об активности пользователей также могут выявлять узкие места и ошибки производительности, помогая сократить время простоя и прерывания обслуживания. Кроме того, интеграция данных об активности пользователей с идентификацией домена сбоя в платформах IDP, ECM и RPA позволит принимать решения до возникновения более серьезных проблем, что приведет к улучшению непрерывности обслуживания.

Сокращение MTTD также напрямую влияет на клиента. Более быстрое разрешение проблем может избежать задержек во всем, от ответов службы поддержки клиентов до финансовых одобрений, и обеспечить бесперебойную работу операций.

3. Для обнаружения внутренних угроз

Одной из самых важных причин для сопоставления активности пользователя с контекстом контента является выявление вредоносной активности, которая исходит от внутренних угроз. Ваши данные очень чувствительны и должны быть защищены. Распознавание ненормальных схем доступа — это разумный способ быть начеку в отношении потенциальных нарушений безопасности.

Неправомерное использование привилегий пользователя и нерегулярный доступ к конфиденциальному контенту могут представлять угрозу со стороны сотрудников или партнеров. Нерегулярные попытки входа в систему, масштабное перемещение контента на конечные устройства или ненормальная загрузка документов — все это признаки возможной вредоносной активности — раннее обнаружение этих действий является критически важным компонентом защиты. Для оптимальной защиты рекомендуется отслеживать эти шаблоны, чтобы можно было быстро принять меры и избежать нарушений безопасности.

Соблюдение отраслевых норм — еще одно преимущество, получаемое при мониторинге активности пользователей ECM. Финансы, здравоохранение и правительство обязаны строго контролировать доступ к контенту и активность пользователей. Отслеживание схем доступа и маркировка аномалий могут осуществляться с помощью решений по управлению ECM, а информация будет полезна для доказательства соответствия и, следовательно, выгодна, когда дело касается снижения риска штрафов и юридических проблем.

Отслеживание — это не единственное, что нужно делать; действия также требуются при возникновении аномалий. Время, местоположение и устройство, с которого осуществляется доступ к контенту, позволяют оперативно реагировать на возникающие угрозы. Управление активностью пользователя и ее соотнесение с таким контекстом — ценный способ защиты конфиденциальной информации и активов. Сокращение времени сдерживания внутренней угрозы — это общая цель, которую можно значительно улучшить с помощью прямой интеграции с программными агентами обнаружения конечных точек. Расширенному программному обеспечению обнаружения конечных точек можно приказать отключить доступ к веб-приложению, изолировать устройство от сети или немедленно просканировать устройство на наличие вредоносного ПО.

Заключение

Понимание того, как пользователи взаимодействуют с приложениями и системами на основе интеллектуальной автоматизации процессов, и управление этой деятельностью с учетом контекста имеет решающее значение для успешной работы бизнеса. Планы роста, сокращение MTTD для обнаружения и устранения критических проблем и защита контента от внутренних угроз — все это преимущества, предоставляемые путем сопоставления активности пользователя с контекстом. Мониторинга веб-приложений общего назначения будет недостаточно для всего этого. Вместо этого позвольте решениям по управлению интеллектуальной автоматизации процессов обеспечить видимость и понимание, необходимые для оптимальной производительности, надежной безопасности и возможности масштабирования приложений служб контента. Оказывается, что лучшие идеи содержатся в ваших контекстных данных, и возможность использовать эти данные также является ключом к работе безопасной и эффективной системы.

Результатом является оптимизация затрат. Позволяя организациям стратегически планировать обновления инфраструктуры, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и минимизировать риск ненадлежащего использования контента, использование действий пользователей с контекстом — это ваш билет к лучшему конечному результату. Мониторинг производительности, обнаружение внутренних угроз и соответствие нормативным требованиям являются ключевыми компонентами эффективных операций на основе интеллектуальной автоматизации процессов, и хорошее понимание действий пользователей даст вам знания, которые позволят поддерживать их безопасную и бесперебойную работу.