Когда ИИ приходит в конкретную область бизнеса, он обычно приносит много положительных изменений. Это, среди прочего, точная обработка данных, автоматизация сложных задач и повышение производительности предприятия.
Но как технологические области, такие как веб-разработка, реагируют на появление ИИ? Помогает ли ИИ веб-разработчикам или ставит их профессию под угрозу? Являются ли веб-решения на основе ИИ безоговорочно хорошими для конечных пользователей или у них есть свои недостатки? Вот ответы на эти вопросы в этой статье.
Два вектора применения ИИ в веб-разработке
В настоящее время ИИ для веб-разработки проявляется следующим образом:
ИИ для веб-разработки, где он способствует процессу, облегчая действия разработчиков и делая конечные решения более мощными и менее подверженными ошибкам. Речь идет не о замене веб-разработчиков, а об автоматизации их повторяющихся задач и помощи им в том, чтобы прикладывать больше усилий к сложным творческим задачам, а не к рутинным задачам, таким как выбор цветов.
ИИ как часть веб-решений, где программное обеспечение со встроенным ИИ может улучшить взаимодействие с пользователем за счет персонализированного контента, общения и ориентированного на человека подхода к выбору и получению продуктов или услуг.
Теперь давайте откроем возможности каждого из этих векторов и проанализируем их преимущества и недостатки.
ИИ для веб-разработчиков: плюсы и минусы
В целом, есть четыре области, в которых ИИ может эффективно служить целям веб-разработки:
Создание веб-сайтов на базе искусственного интеллекта
Алгоритмы машинного обучения для веб-разработки
Веб-тестирование с помощью инструментов на основе ИИ
Исследование веб-разработки с помощью интеллектуальной аналитики
Создание сайта. Интеллектуальные конструкторы веб-сайтов являются одними из самых быстро развивающихся технологий, которые позволяют компаниям и частным лицам автоматизировать веб-дизайн. В настоящее время несколько поставщиков предлагают свои интеллектуальные конструкторы веб-сайтов в дополнение к своим стандартным конструкторам. Wix с их Wix ADI (искусственный интеллект дизайна), Bookmark с AiDA (помощник по дизайну искусственного интеллекта), Jimdo Dolphin, The Grid и Firedrop входят в число брендов на рынке веб-шаблонов на основе искусственного интеллекта.
Joker: Интеллектуальные инструменты веб-дизайна сканируют Интернет, анализируют конкурентов и тенденции дизайна, чтобы создать окончательный шаблон веб-сайта, оптимизированный для нужд конкретного бизнеса. Это может быть продуктивным подходом к веб-дизайну, который сводит к минимуму риск ошибок, связанных с субъективными вкусами веб-дизайна или плохим знанием дизайна. Как только ИИ создаст основу веб-сайта, разработчики могут переключиться на стандартный конструктор, чтобы продолжить настройку сайта.
Блокировщик: Поскольку доступные инструменты в основном представляют собой конструкторы веб-сайтов, они подразумевают единообразие. Это означает, что дизайн, который они предлагают, соответствует определенному шаблону, характерному для различных веб-сайтов в Интернете. Что еще хуже, сгенерированный шаблон вряд ли можно будет настроить после его применения. По этим причинам веб-конструкторы на основе ИИ больше подходят для индивидуальных веб-сайтов и малых предприятий и недостаточно сильны для разработки сложных веб-сайтов с различными стилями страниц и несколькими уровнями страниц. Компании, которые ищут уникальный веб-сайт, могут обратиться к инструментам искусственного интеллекта для тестирования различных цветовых схем или макетов страниц, но им все равно придется переключиться на индивидуальную веб-разработку.
Алгоритмы машинного обучения. ИИ в веб-разработке выходит далеко за рамки шаблонов. Веб-разработчики могут использовать возможности искусственного интеллекта для автоматизации разработки и наполнения своих веб-решений интеллектуальными функциями. Стоит отметить, что интеллектуальная автоматизация в настоящее время в основном относится к фронтенд-разработке, тогда как бэкенд остается прерогативой человека.
Разработчики могут использовать готовые инструменты, такие как предварительно запрограммированные боты, для создания элементов пользовательского интерфейса (значков, кнопок или фона) или использовать обученные алгоритмы для разработки полноценных макетов. Обладая знаниями в области искусственного интеллекта, разработчики также могут создавать собственные алгоритмы для добавления сложных функций в веб-приложения. Это могут быть автоматически сгенерированные описания продуктов на портале электронной коммерции или алгоритм сопоставления для системы рекомендаций на Python, который идентифицирует пользователей со схожими интересами и предпочтениями.
Джокер: С помощью ИИ веб-разработчики могут сократить время и усилия, затрачиваемые на подготовку битов контента, визуальных эффектов или даже базового кодирования. Например, с помощью Microsoft Sketch2Code веб-разработчики могут автоматически преобразовывать любой рисунок от руки в хорошо функционирующий HTML-код. Еще один экспериментальный инструмент, Pix2Code, использует глубокое обучение для преобразования одного пользовательского снимка экрана графического интерфейса в рабочий код с точностью почти 80%.
Блокировщик: когда дело доходит до применения сложных методов машинного обучения, веб-разработчики должны либо расширять свой опыт, либо сотрудничать с разработчиками ИИ. В любом случае компаниям необходимо планировать дополнительные бюджеты на обучение специалистов или найм новых членов команды с соответствующими знаниями в области технологий машинного обучения.
Веб-тестирование с использованием ИИ. Еще один аспект веб-разработки, который может быть реализован с помощью ИИ, — это тестирование. Обученные на исторических данных, инструменты тестирования ИИ могут выполнять различные задачи тестирования и находить несоответствия и потоки более точно, чем люди. Инструменты тестирования ИИ не только обнаруживают ошибки и уязвимости, но и проверяют программное обеспечение по сотням и тысячам сценариев, что заняло бы огромное количество времени, если бы его выполняли тестировщики.
Джокер: Автоматизация процедур тестирования с помощью ИИ может стать большим облегчением для веб-разработчиков в целом. Во-первых, разработчики смогут быстрее находить недостатки и сразу их исправлять. Во-вторых, компании смогут сэкономить часть инвестиций на найме или привлечении специалистов по тестированию для проверки заказного ПО.
DocuSign была одной из компаний, которые воспользовались этими преимуществами, применив Microsoft Security Risk Detection, инструмент нечеткого тестирования на основе искусственного интеллекта. Компания использовала возможности тестирования ИИ для обеспечения безопасности своих многочисленных веб-приложений. «Ключевым преимуществом является то, что мы смогли автоматически запустить миллионы тестовых случаев на нескольких виртуальных машинах, полностью автоматизированных, без каких-либо дополнительных действий, кроме первоначальной настройки», — говорит Джон Хисман, старший директор по безопасности программного обеспечения в DocuSign.
Блокировщик: На данный момент не существует универсального решения для тестирования ИИ, которое могло бы решить все проблемы тестирования. Вот почему, когда компании требуется углубленное тестирование вкупе с QA и аудитом безопасности, без профессионалов это сделать невозможно. В этом контексте ИИ-инструменты могут быть помощниками тестировщиков, снижающими нагрузку на отдельные участки тестирования (например, нагрузочное тестирование).
Интеллектуальное исследование. Наконец, ИИ — это то, что позволяет веб-разработчикам принимать правильные решения во время разработки. Больше никаких интуиций при выборе цветовой палитры или поиске подходящего места для встраивания кнопки CTA — только объективные данные и тщательный анализ конкурентов, подкрепленный историями успеха, передовым опытом и ключевыми тенденциями веб-разработки.
Как всегда, веб-специалисты могут начать с готовых инструментов. Например, Adobe Sensei позволяет разработать дизайн, который обязательно понравится конечным пользователям, проанализировав профили клиентов. Другим примером ИИ в действии является алгоритм GoDaddy, который использует прогнозную аналитику, чтобы помочь компаниям выбирать наиболее ценные и рентабельные доменные имена для своих веб-сайтов.
Джокер: ИИ открывает путь к продуманной веб-разработке, основанной на передовом опыте, собранном по всему миру. Решения ИИ позволяют веб-дизайнерам и разработчикам экономить усилия и время, необходимые для анализа подходов конкурентов и выявления методов, которые лучше всего работают для выбранной аудитории.
Блокировщик: Трудно найти какие-либо недостатки аналитики на основе ИИ. Единственное, что необходимо — это дополнительные инвестиции и связанные с этим затраты на развертывание или интеграцию. Чтобы оставаться в безопасности, компаниям следует разумно выбирать набор интеллектуальных аналитических инструментов и предугадывать сценарии их использования, чтобы свести к минимуму риски внедрения.
Веб-разработка ИИ с точки зрения конечного пользователя
Описанные выше подходы и решения ориентированы на веб-разработчиков, поскольку позволяют им оптимизировать свою работу, принимать более взвешенные решения и создавать эффективные решения.
В то же время существует еще один уровень веб-решений ИИ, ориентированный на конечных пользователей. Это может включать интеллектуальный поиск, чат-боты, адаптивные интерфейсы, механизмы рекомендаций или упреждающий дизайн и многое другое.
В целом, ориентированный на пользователя ИИ в веб-разработке сводится к трем основным аспектам окончательного решения, которое должно:
Привлекайте внимание пользователей и будьте эстетически броскими
Предлагайте персонализированный и ориентированный на человека пользовательский опыт
Способствовать эффективным продажам или удовлетворять запросы пользователей (например, по поиску информации).
Веб-разработка с использованием ИИ позволяет достичь всех этих целей при правильном применении. Поскольку есть много преимуществ ИИ, с которыми пользователи сталкиваются при работе с веб-решениями, давайте попробуем суммировать их.
Джокер: ИИ помогает пользователям быстрее удовлетворять свои потребности. Скажем, когда клиенты заходят на сайт электронной коммерции с поддержкой ИИ, они могут быстрее находить продукты, подробно изучать их и совершать покупки с помощью помощника. Это беспроигрышное решение для ритейлеров и их клиентов. Первые могут рассчитывать на повышение лояльности клиентов, увеличение продаж, расширение аудитории и, как следствие, увеличение доходов. Последние могут извлечь выгоду из ИИ и тратить меньше усилий на ранее трудоемкие и сложные пути клиентов.
Блокировщик: ИИ все еще очень молодая и чрезвычайно сложная область, поэтому создать работоспособное решение все еще очень сложно. Даже если компании используют готовые инструменты, они все равно могут потерпеть неудачу. В этом случае ИИ может повлиять как на опыт конечных пользователей, так и на репутацию компании. Например, чат-боты, как известно, сбиваются с толку и сбивают с толку посетителей, вместо того, чтобы помогать им. Именно это произошло с чат-ботом Tommy Hilfiger, который стал одержимо навязчивым, как только пользователь решил прекратить сеанс покупок.
Это означает, что компании должны быть очень бдительны в отношении внедряемых ими решений ИИ и постоянно контролировать их производительность, чтобы обеспечить их правильную работу.
Веб-разработка ИИ меняет правила игры
Еще слишком рано говорить о том, что ИИ стал повседневной реальностью в веб-разработке, но в ближайшие годы он будет продолжать менять сферу деятельности. Сегодня существует множество инструментов искусственного интеллекта, помогающих как веб-профессионалам, так и конечным пользователям, а также огромные возможности для пользовательской веб-разработки на основе искусственного интеллекта. Тем не менее, многие из этих технологий все еще находятся на стадии испытаний.
В то же время никто не может отрицать, что ИИ трансформирует сферу веб-разработки. Так что рано или поздно всем компаниям, занимающимся веб-технологиями, придется опробовать ИИ на воде. С точки зрения бизнеса это означает, что компании должны разобраться в своих стратегиях ИИ и рассмотреть способы включения ИИ в свои проекты веб-разработки. Предприятиям также придется подумать о дополнительных инвестициях в обновление знаний своих веб-разработчиков в области искусственного интеллекта или в найм специалистов по искусственному интеллекту с соответствующими навыками веб-разработки.
С точки зрения конечного пользователя, это означает адаптацию к новым инструментам, предлагаемым им в Интернете, озвучивание их отзывов и помощь компаниям-разработчикам в постоянном улучшении их решений.
