Образование, основа для инноваций и роста, требует изменения того, как оно в настоящее время структурировано и предоставляется. Это потребовало бы огромных изменений в системе образования, однако технологии могут помочь нам реализовать большинство этих изменений. Несмотря на то, что нам, возможно, придется подождать еще несколько десятилетий для полной трансформации, искусственный интеллект (ИИ) уже оказал большое влияние. Ниже приведен список областей современной системы образования, в которых ИИ оказывает влияние.
Облегчает доступ к информации
Студенты не должны теряться в огромном количестве информации.
Например, как искусственный интеллект позволил Google предоставлять результаты поиска в зависимости от местоположения пользователя. Или как Amazon дает рекомендации на основе предыдущих покупок.
Как и в этих примерах, интеллектуальные системы ИИ теперь позволяют поставщикам образовательных услуг обслуживать студентов на основе их предпочтений и интересов в отношении академического контента.
Меняется роль воспитателей
Педагоги играют важную роль в жизни студентов, и технологии ни в коем случае не могут их заменить. Однако их роль в будущем будет постоянно меняться
Помогает найти лучшее учебное заведение или программу
Интеллектуальные рекомендательные механизмы на основе ИИ будут обрабатывать данные и давать студентам рекомендации по наиболее подходящему учебному заведению или академической программе на основе их интересов, навыков и способностей. Помимо того, что он помогает им принимать правильные решения, ИИ может давать рекомендации студентам, проходящим необходимое обучение и процедуры. Эта дополнительная помощь облегчит их адаптацию к новому учебному заведению или программе.
Продвигает метод обучения методом проб и ошибок
Поскольку системы искусственного интеллекта учатся методом проб и ошибок, эти системы больше подходят для предоставления того же формата обучения для студентов. Это помогает учащимся изучать теоретические концепции более практичным и экспериментальным способом, не опасаясь неудачи и осуждения со стороны педагогов. Персонализированная помощь от систем искусственного интеллекта — самый эффективный способ повысить уверенность при использовании методов проб и ошибок.
Способствует адаптивному обучению
Шаблон адаптивного обучения ИИ помогает учащимся с разным уровнем интеллекта учиться вместе в классе, где преподаватели при необходимости предлагают необходимую помощь и руководство. Растущее количество адаптивных обучающих программ, игр и утилит делает обучение более индивидуализированным на разных уровнях образования, начиная с детского сада и заканчивая школой. Эти интеллектуальные системы реагируют на потребности учащихся несколькими способами, например, уделяя больше внимания определенным темам, напоминая учащимся о темах, в которых им нужно приложить больше усилий, настраивая ход курса в соответствии с их собственным темпом и т. д.
Предоставляет указатели для улучшения контента
Учебный материал может иметь несколько пробелов в содержании, или иногда учащиеся могут не понимать содержание, что приводит к путанице, демотивации и потере интереса.
ИИ может предоставить индивидуальное сообщение, которое дает подсказки к правильному ответу. По большому счету, будь то проактивные или реактивные, учащиеся получают немедленную обратную связь, чтобы они могли исправить свое понимание и вспомнить, как сделать это правильно в следующий раз. Таким образом, им не нужно всегда полагаться или ждать помощи педагога.
Способствует обучению в глобальном классе
Обучение становится более интересным, интуитивным и адаптивным, когда оно включает в себя симуляции и игры. Соответствующая технология может обеспечить надежную и иммерсивную среду для стимулирования скрытых интересов и энтузиазма учащихся. Технология искусственного интеллекта может продвигать новые способы обучения, вовлекать студентов в совместное развитие знаний и вовлекать их в исследовательскую деятельность университета. Фактически, люди за пределами университета и со всего мира могут участвовать в научных открытиях через глобальные классы. ИИ может сделать курсы доступными для широкого круга людей и может продвигать широкий спектр университетских предметов с помощью массовых открытых
Помогает контролировать производительность
ИИ может отслеживать успеваемость студентов, а также университетов, чтобы определить, полностью ли они раскрывают свой потенциал, и, при необходимости, предпринимать необходимые шаги. Кроме того, такие данные могут быть полезны для прогнозирования возможного отсева и принятия необходимых превентивных мер. ИИ может помочь административным процессам университетов использовать данные, полученные в ходе исследовательской и преподавательской деятельности. Кроме того, эти данные можно использовать для мониторинга эффективности их исследований, обучения и планов социальной активности.