По данным Informatica, большинство предприятий будут больше инвестировать в технологии, одновременно пытаясь доказать ценность инициатив.
Приложения для инструментов генеративного ИИ, включая ChatGPT, Gemini и Copilot, изображены 22 августа 2024 года в Торонто, Канада. Согласно исследованию Informatica, предприятия изо всех сил пытаются выйти из пилотной фазы и доказать ценность генеративного ИИ для бизнеса. Кеннет Чунг через Getty Images
Краткий обзор:
- Согласно отчету Informatica, опубликованному на прошлой неделе, почти все предприятия планируют нарастить инвестиции в генеративный ИИ в следующем году на фоне сохраняющихся трудностей, связанных с рентабельностью инвестиций и техническими проблемами.
- Две трети компаний признали, что застряли на пилотных этапах генеративного ИИ и не могут перейти к производству, показал опрос 600 руководителей по работе с данными. Около 97% респондентов столкнулись с трудностями при демонстрации ценности генеративного ИИ для бизнеса.
- Руководители по работе с данными заявили, что кибербезопасность и соответствие требованиям конфиденциальности, неопределенность в отношении ответственных практик, надежности результатов и качества данных препятствуют рентабельности инвестиций.
Dive Insight:
Простое увеличение инвестиций в генеративный ИИ не может решить все проблемы, с которыми сталкиваются технологические лидеры. Но целенаправленные расходы могут помочь преодолеть существующие препятствия.
Проблемы, связанные с данными и доступностью экспертизы, стали основными препятствиями на пути к успеху предприятий, и технологические лидеры работают над решением часто взаимосвязанных проблем. По данным Skillsoft, в этом году ИТ-лидеры отдают приоритет улучшению данных и ноу-хау в области ИИ.
Хотя препятствия сохраняются, организации хотят видеть рентабельность инвестиций. Технологические лидеры, которые чувствуют себя обязанными демонстрировать результаты, могут внести ненужный риск.
Согласно отчету Informatica, более 90% лидеров выразили обеспокоенность тем, что пилотные проекты генеративного ИИ продолжаются без решения проблем, выявленных в предыдущих инициативах. Почти 3 из 5 респондентов признались, что сталкиваются с давлением, требующим более быстрого продвижения проектов.
Выгорание лидеров — серьезная опасность и проблема для предприятий, вступающих в новый год, ориентированный на генеративный ИИ. По данным исследования EY, более половины руководителей высшего звена говорят, что чувствуют, что терпят неудачу на фоне быстрого развития ИИ.
