< /p>
OpenAI хочет пробить 500 долларов B на инфраструктуре ИИ для себя, с помощью приятелей
Подробнее
Финансовые услуги по оценкам, текущая общая мощность, потребляемая глобальной индустрией обработки данных, составляет около 55 ГВт. Более половины этого (54 процента) относится к рабочей нагрузке облачных вычислений, с традиционными бизнес -функциями, включая электронную почту или хранилище, составляющие 32 процента, и рабочие нагрузки ИИ 14 процентов.
Моделируя будущий спрос на каждый из этих типов рабочей нагрузки, прогнозы предназначены для того, чтобы требования к мощности достигли 84 ГВт к 2027 году, причем ИИ расширяется до 27 процентов от этого, в то время как Cloud составляет половину и традиционные функции 23 процента.
Если точнее, это будет означать, что мощность, потребляемая всеми этими средствами данных, будет увеличиваться на 50 процентов всего за пару лет, и Goldman Sachs ожидает, что эта тенденция будет продолжаться, причем около 122 ГВт общей емкости обработки данных онлайн на конец 2030 года.
Amazon потратила 75 миллиардов долларов на капитальные затраты, в основном связанные с AWS, в 2024 году и ожидает, что в текущем календарном году будет расколоться еще больше. Аналогичным образом, Microsoft прогнозирует расходы в размере 80 миллиардов долларов в 2025 году на инфраструктуру на обучение и развертывание ИИ, а также на металлургических ресурсах в области ИИ.
Чтобы идти в ногу, и Goldman Sachs оценивает, что расходы на 720 миллиардов долларов могут потребоваться для модернизации между настоящим до 2030 годами.
Это может показаться высоким порядком. Тем не менее, альтернатива заключается в том, что отсутствие мощности может поставить тормоза по расширению центров обработки данных в некоторых областях. Рост обработки данных, если регионы не являются упреждающими по поводу этого, учитывая время заказа », — сказал старший аналитик по вопросам акций Джеймс Шнайдер в банке.
Отчет в прошлом году от консультации по управлению Bain & amp; Компания предупредила, что растущее потребление электроэнергии в США может оценить поставку всего за пару лет, если только энергетические компании не продвинутся, чтобы повысить свои мощности и распределение генерации. в своих счетах за электроэнергию к 2030 году, если не будет предпринято такого действия. Около 85 процентов в 2023 году до возможного пика более 95 процентов в конце 2026 года.
После этого исследователи полагают, что в 2027 году будет ослабление ставок занятости, когда на него появятся все больше серверных ферм, а рост, управляемый искусственным интеллектом, замедляется. Тем не менее, это замедление основано на предположении исследователей, что более эффективные модели ИИ уменьшат необходимость в таком большом инвестициях в инфраструктуру.
Дата -центры для излучения в 3 раза больше углекислого газа из -за генеративного AI
Читать больше«В долгосрочной перспективе, если мы увидим эффективность, способствующие более низким уровням капкса (либо у гиперсметористов, либо от новых инвестиционных планов от новых игроков), это смягчит риск долгосрочного переизбынга на рынке, который мы видим в 2027 году и далее. — Что, по нашему мнению, является важным соображением, которое может повысить долговечность и меньшую цикличность на рынке обработки центров обработки данных », — сказал Шнайдер. Этот потенциальный кризис как предупреждение об этом, конечно. В глобальном спросе, — отмечает компания. ®
