Как использовать A/B-тестирование на основе искусственного интеллекта для достижения впечатляющих результатов email-маркетинга

«Тестирование приводит к неудаче, а неудача приводит к пониманию» — Берт Рутан. Хотя эта цитата подчеркивает философию Рутана, заключающуюся в обучении посредством итеративного тестирования и неудачах в достижении прорывов в инженерии, она, кажется, идеально подходит для A/B-тестирования.

A/B-тестирование было святым Граалем для email-маркетологов на протяжении десятилетий. Но это также одна из самых трудоемких задач. Сегодня на эффективность email-кампаний влияет множество переменных, что делает сбор ценных данных с помощью ручного тестирования более сложным, чем когда-либо. Например, строка темы X может хорошо работать одну неделю, но использование этого результата для принятия решений месяцами позже не всегда надежно.

К счастью, ИИ-подрыв меняет то, что возможно с A/B-тестированием email. Поскольку 64% маркетологов уже используют ИИ и автоматизацию, инструменты ИИ делают процесс тестирования более быстрым, эффективным и умным.

С помощью A/B-тестирования на базе ИИ вы можете обрабатывать множество переменных и проводить тесты в реальном времени. Это означает, что вы получаете свежие идеи о том, что работает лучше всего, и можете использовать эту информацию немедленно, пока она еще ценна.

В последней инфографике Email Upler «Оптимизация дизайна и кодирования электронных писем с помощью ИИ «многие лидеры отрасли email-маркетинга делятся своим опытом использования различных инструментов ИИ для тестирования email-кампаний.

В этом блоге мы рассмотрим, как повысить эффективность ваших экспериментов по email-маркетингу с помощью инструментов A/B-тестирования на базе искусственного интеллекта.

Что такое A/B-тестирование в email-маркетинге?

Тестирование A/B или сплит-тестирование подразумевает создание двух версий электронного письма, чтобы увидеть, какая из них работает лучше. Эти версии могут немного или значительно отличаться в зависимости от того, что вы тестируете — будь то дизайн электронного письма, темы, размещение призыва к действию или время отправки.

После создания этих версий вы отправляете их различным подмножествам вашего списка электронной почты. Каждая версия электронной почты привлекает получателей и побуждает их к ответу. Затем вы анализируете их эффективность, используя ключевые показатели, такие как показатели открытия, показатели кликов или конверсии, чтобы определить, какая версия более эффективна.

Допустим, вы запускаете новый продукт и хотите отправить объявление по электронной почте. Вы решили протестировать две разные темы:

• Версия A: «Потрясающие новости! Ознакомьтесь с нашим новым продуктом»
• Версия B: «Ожидание окончено! Приготовьтесь к нашему последнему запуску!»

Вы отправляете версию A 10% вашего списка, а версию B — еще 10%. Через несколько часов вы проверяете результаты. Если у версии B более высокий процент открытий, вы отправляете эту тему оставшимся 80% вашего списка.

Тестирование A/B в email-маркетинге обеспечивает гибкость для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Это может быть просто битва тем, чтобы увидеть, какая из них получит больше кликов.

Однако A/B-тестирование может быть и многослойным экспериментом. Представьте, что вы отправляете два совершенно разных макета писем — один с минималистичным дизайном, а другой с более визуально привлекательным форматом. Проанализировав, какая версия привлекает больше кликов, вы можете определить макет, который лучше всего резонирует с вашей аудиторией.

Теперь давайте подробнее рассмотрим, как можно использовать ИИ для проведения A/B-тестов в ваших кампаниях по email-маркетингу.

Почему A/B-тестирование важно для email-маркетологов?

• Для принятия стратегических решений на основе результатов в реальном времени. Вы можете усовершенствовать свою стратегию email-маркетинга, анализируя показатели производительности для максимальной эффективности.
• Для повышения показателей открытия писем. A/B-тестирование позволяет сравнивать разные темы и определять, какие из них лучше всего находят отклик у вашей аудитории.
• Для повышения показателей кликабельности. A/B-тестирование позволяет сравнивать призывы к действию, элементы дизайна и даже фрагменты контента, чтобы увидеть, что заставляет получателей переходить на ваш веб-сайт или целевую страницу.
• Чтобы превратить пассивных читателей в лояльных клиентов. A/B-тестирование позволяет тестировать персонализированные предложения и призывы к действию, адаптированные под конкретные сегменты аудитории, что повышает вероятность конверсий.
• Для создания персонализированных писем. A/B-тестирование в сочетании с искусственным интеллектом помогает экспериментировать с персонализированным контентом, рекомендациями по продуктам и предложениями, что приводит к более интересному и эффективному взаимодействию с электронной почтой для каждого подписчика.

5 ключевых элементов оптимизации с использованием A/B-тестирования на основе искусственного интеллекта в email-маркетинге

Тест Идеации

ИИ может избавить вас от догадок при принятии решения о том, что тестировать дальше. Вместо того чтобы полагаться на догадки, позвольте ИИ проанализировать ваши данные и предложить варианты тем писем, дизайнов или кнопок призыва к действию. Эти основанные на ИИ идеи гарантируют, что ваши A/B-тесты будут основаны на надежных данных.

Например, такие инструменты искусственного интеллекта, как Phrasee и ShortlyAI, могут анализировать содержимое ваших электронных писем и целевую аудиторию, а затем генерировать и тестировать несколько вариантов темы.

Дес Браун, директор TouchBasePro, рекомендует использовать их платформу за оптимизированные каналы контента, рекомендательный движок и возможность расчета наилучшего времени отправки писем. Еще один его фаворит — Subjectline.com, который преуспевает в автоматизированном A/B-тестировании эффективности строки темы.

Внедрение этих инструментов ИИ в вашу стратегию может значительно улучшить процесс разработки идей для тестирования, что приведет к более эффективным и содержательным A/B-тестам.

Анализ данных и моделирование

Чувствуете себя подавленным данными A/B-тестирования? Вы когда-нибудь хотели предсказать, как будет работать ваша следующая email-кампания? Анализ данных на основе искусственного интеллекта может стать для вас переломным моментом в достижении успеха email-маркетинга.

ИИ упрощает процесс, глубоко погружаясь в результаты вашего A/B-теста, раскрывая скрытые закономерности и тенденции, которые могут занять много времени, чтобы определить вручную. Таким образом, вы можете определить области для улучшения, прежде чем запускать следующую кампанию.

Представьте себе, что вы опережаете других, точно прогнозируя эффективность будущих кампаний по электронной почте. Инструменты ИИ, такие как Epsilon и Salesforce Marketing Cloud, анализируют исторические данные, чтобы предоставить действенные идеи и предложить улучшения, позволяя вам принимать обоснованные решения на основе данных.

Кроме того, инструменты A/B-тестирования на основе ИИ могут предсказать, какие элементы, например, определенные изображения продуктов, увеличат ваши показатели кликабельности на основе предыдущих кампаний. Используя эти прогнозы ИИ, вы можете сосредоточиться на том, что действительно работает для вашей аудитории, и точно настроить свою стратегию email-маркетинга.

Персонализация

Персонализация электронной почты с помощью ИИ проста и эффективна. Инструменты маркетинга на основе ИИ автоматически персонализируют электронные письма в режиме реального времени, используя данные подписчиков.

Привлекайте получателей, адаптируя письма к их интересам и поведению. Такие инструменты, как Movable Ink и Emarsys, используют ИИ для персонализации контента на основе данных получателя, таких как демографические данные, история покупок и поведение на сайте. Это способствует более высокой вовлеченности и конверсии.

Процесс A/B-тестирования

Если вы чувствуете, что увязли в сложностях A/B-тестирования, ИИ может все упростить для вас. ИИ может оптимизировать все A/B-тестирование, суммируя ключевые темы, расставляя приоритеты относительно того, какие тесты следует запустить в первую очередь, и совершенствуя ручные рабочие процессы, делая ваше тестирование более эффективным.

Экономьте время и повышайте эффективность, автоматизируя процесс A/B-тестирования. Такие инструменты, как Adobe Campaign и Optimizely, обрабатывают все: от создания вариантов теста до отслеживания результатов и выявления победителей, позволяя вам сосредоточиться на стратегии.

Автоматизируйте свои тесты для сравнения элементов, например цветов кнопок призыва к действию, и позвольте ИИ определить наиболее эффективный вариант.

Оптимизация времени отправки

ИИ предсказывает идеальное время для отправки писем. Этот стратегический подход может значительно повысить показатели открытия и кликабельности, поскольку люди более склонны взаимодействовать с письмами, когда активно проверяют свои почтовые ящики.

Mailchimp и Klaviyo, работающие на основе искусственного интеллекта, являются одними из лучших платформ email-маркетинга, которые рекомендуют оптимальное время отправки для ваших email-кампаний. Кроме того, эти инструменты продолжают учиться и адаптироваться, совершенствуя рекомендации по мере отправки большего количества кампаний.

Благодаря оптимизации времени отправки на основе искусственного интеллекта вы сможете максимально повысить отдачу от своих писем и без труда добиться лучших результатов.

5 лучших инструментов A/B-тестирования на базе искусственного интеллекта для email-маркетинга

Mailchimp

Основные характеристики: Встроенное A/B-тестирование тем, контента и времени отправки. Возможности сегментации и персонализации на основе ИИ.

АктивнаяКампания

Основные характеристики: комплексное тестирование тем, предварительных заголовков, блоков содержимого электронных писем, изображений, видео и призывов к действию.

Клавиё

Основные характеристики: встроенный ИИ для предиктивной аналитики, A/B-тестирования, интеллектуальной оптимизации времени отправки и отраслевых эталонных тестов.

Капать

Основные характеристики: Тестирование до 4 вариантов содержания и темы писем на основе ИИ в одной кампании. Включает динамическую сегментацию и автоматизацию.

Бенчмарк

Основные характеристики: Идеально подходит для малого и среднего бизнеса. Предлагает сравнение тем и кампаний, интеграцию с Google Analytics и оптимальные сроки доставки электронной почты.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое инструменты ИИ для A/B-тестирования электронной почты?

Инструменты ИИ для A/B-тестирования в email-маркетинге используют искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации процесса тестирования вариантов email. Эти инструменты анализируют данные, чтобы предсказать и определить, какие изменения email лучше всего подходят для вашей аудитории.

Почему мне следует использовать ИИ для A/B-тестирования?

ИИ улучшает A/B-тестирование, автоматизируя процессы и предоставляя глубокие знания. Он экономит время, повышает точность и позволяет проводить сложное тестирование, что приводит к лучшему вовлечению в email-рассылку и коэффициентам конверсии.

Какие распространенные типы A/B-тестирования я могу проводить с помощью ИИ?

К распространенным типам A/B-тестирования с использованием ИИ относятся:

• Тестирование различных тем писем для оптимизации показателей открываемости.
• Экспериментируйте с содержанием писем, изображениями и вариантами видео для повышения вовлеченности.
• Тестирование кнопок призыва к действию (CTA) для повышения показателей кликабельности.
• Оптимизация времени отправки для лучшей доставки писем и повышения скорости реагирования.

Как работают инструменты ИИ для A/B-тестирования?

Инструменты ИИ для A/B-тестирования анализируют прошлые данные и поведение пользователей, чтобы предсказать влияние различных вариантов электронной почты. Они автоматизируют процесс тестирования, отслеживают результаты в реальном времени и предоставляют действенные рекомендации по оптимизации кампаний электронной почты.

Сколько стоят инструменты ИИ для A/B-тестирования?

Стоимость инструментов ИИ в A/B-тестировании зависит от функций и поставщиков. Некоторые предлагают базовые функции бесплатно, в то время как другие требуют абонентской платы на основе использования и дополнительных услуг. Рекомендуется сравнить варианты, чтобы найти инструмент, который соответствует вашему бюджету и целям email-маркетинга.