Оптимизация сроков доставки была моим первым опытом применения искусственного интеллекта в почтовом маркетинге. Идея состоит в том, чтобы отправить электронное письмо, когда получатель, скорее всего, заинтересуется на основе ее исторических открытий и кликов — форма машинного обучения.
Изменения конфиденциальности Apple в iOS сделали открытые ставки менее надежными, но раньше это была надежная стратегия. Многие почтовые платформы предлагали оптимизацию времени отправки, включая Mailchimp, Iterable и IBM Watson Campaign (теперь Acoustic).
ИИ продолжает разрушать электронный маркетинг. Такие платформы, как Grammarly, ChatSonic, ChatGPT, Jasper и другие, могут быстро создавать качественный персонализированный контент.
Например, я предложил ChatGPT «написать абзац маркетинговой рассылки по электронной почте, рекламирующий новую 20%-ю скидку моего розничного бренда, и включить упоминание о программе социальной ответственности, которую мы внедряем, чтобы пожертвовать часть наших доходов сообществу».
Вот ответ:
Волнующие новости! Будьте готовы сэкономить на всех ваших любимых продуктах в нашем розничном магазине. В течение ограниченного времени наслаждайтесь скидкой 20% на все товары в магазине и онлайн. Кроме того, с каждой покупкой, которую вы совершаете, вы не только балуете себя, но и приносите пользу сообществу. Мы с гордостью объявляем о нашей новой социально ответственной программе, в рамках которой часть выручки будет передана местным некоммерческим организациям. Делайте покупки сейчас и чувствуйте себя хорошо, зная, что вы оказываете положительное влияние, экономя на продуктах высшего качества.
Впечатляющий! Ответ занял менее 3 секунд. Его нужно немного переписать, но это достойная основа.
Ответ ChatSonic на идентичное приглашение даже лучше, с добавленными деталями, такими как код скидки и неформальная формулировка.
Добро пожаловать в [Retail Brand], место, где можно найти лучшие товары, которые сделают вашу жизнь проще. Мы рады сообщить, что в течение ограниченного времени вы можете воспользоваться скидкой 20% на весь наш ассортимент — просто введите код DISCOUNT20 при оформлении заказа. Кроме того, чтобы сделать сделку еще приятнее, мы запустили новую социально ответственную программу. За каждую совершенную вами покупку процент от выручки будет пожертвован непосредственно местным благотворительным организациям. Итак, внесите свой вклад и покупайте у нас сегодня!
За и против
ИИ — мощный инструмент, но он не идеален. Наилучшие результаты сочетаются с выводом ИИ и человеческим вводом. Вот мои плюсы и минусы использования ИИ для электронного маркетинга.
Плюсы
Эффективность. ИИ может анализировать данные и создавать качественные копии намного быстрее, чем человек.
Персонализация. ИИ может персонализировать контент для каждого получателя.
Оптимизация. ИИ может тестировать варианты копирования и оптимизировать кампании для повышения вовлеченности и конверсии.
Масштабируемость. ИИ может анализировать и автоматизировать огромные объемы электронной почты, помогая крупным компаниям и освобождая время для других задач.
Минусы
Отсутствие творчества. Контенту, созданному ИИ, может не хватать творческого чутья людей.
Ограниченное понимание контекста. У ИИ (пока) нет человеческого понимания языка, тона и контекста.
Ошибки. Копия, сгенерированная ИИ, содержит ошибки и упущения.
Зависимость. Предприятиям, которые полагаются на ИИ, может быть сложно адаптироваться, если технология устаревает, ограничивается или становится недоступной.
Будущее ИИ
Нил Патель, писатель и влиятельный маркетолог, считает, что Google «сокрушит» ChatGPT. В сообщении LinkedIn Патель написал: «Как только Google начнет собирать собранные данные и разрабатывать/обучать собственные инструменты ИИ, chatGPT не сможет конкурировать».
Возможно, Патель имеет в виду DeepMind, дочернюю компанию Alphabet, материнской компании Google, и ведущую мировую лабораторию искусственного интеллекта. (Генеральный директор DeepMind недавно рассказал об амбициях платформы.)
Тем не менее, контент, созданный ИИ в 2023 году, будет настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучен. ИИ — это благо для маркетологов, но человеческий обзор имеет решающее значение, чтобы избежать ошибок и выделить бренд. Именно человеческий фактор делает электронный маркетинг успешным.
