Страховые компании усердно работают над тем, чтобы избавиться от ярлыка «традиционной устаревшей отрасли» и от представления о том, что они отстают от времени
Однако страховщики твердо верят, что именно технологии нового века, такие как искусственный интеллект (ИИ), могут ускорить развитие отрасли. От андеррайтинга до обработки претензий, ИИ начал трансформировать бумажные процессы в цифровые. Будь то чтение рукописных заметок или сложный страховой язык в страховом документе и извлечение значимой информации для дальнейшего использования, ИИ играет роль в упрощении процессов, требующих большого количества документов. Но здесь кроется интересный факт: эту революцию подпитывают не алгоритмы, а аннотация данных, особенно службы аннотирования данных изображений, тщательный процесс маркировки и категоризации различных изображений, позволяющий алгоритмам AI/ML делать правильные прогнозы.
Понимание аннотаций данных в страховой отрасли
Для оптимального использования потенциала ИИ данные являются ключевым предшественником, что не ново для страховой отрасли. Страховые компании собрали огромные объемы данных в форме данных о клиентах, данных о выплатах по претензиям, данных о рисках заявителей, данных о продажах/ценах на полисы и т. д. Однако когда дело доходит до ИИ, даже одна ошибка в данных или обучающих наборах, используемых для обучения прогнозных моделей, может иметь серьезные последствия. Именно здесь аннотации данных и партнерство с надежной компанией, занимающейся аннотациями данных, имеют решающее значение! Аннотирование данных, также известное как маркировка данных, является первым шагом на пути к тому, чтобы все инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения основывались на точной информации. Эти сервисы обучают модель машинного обучения входным данным, которые она должна понимать, отбрасывая при этом нежелательные, ложные или неточные входные данные для получения точных выходных данных. По сути, любые данные, будь то текст, видео или изображения, могут быть аннотированы для обучения моделей AI/ML. Что касается аннотации данных изображения, то это идентификация и маркировка областей, объектов или функций на изображениях, которая находит свое применение в приложениях компьютерного зрения.
Преобразование страховых операций с помощью аннотаций изображений
Страховые компании во многом полагаются на визуальные данные в своих важнейших процессах. Например, страховые претензии и оценки во многом зависят от визуальных доказательств. Таким образом, развертывание надежных аннотаций изображений предоставляет этим визуальным свидетельствам столь необходимый контекст, делая их более понятными и полезными. Ниже приведены некоторые ключевые процессы страхования, в которых аннотации изображений играют жизненно важную роль:
1. Обработка претензий
Оценка ущерба: при подаче страховых претензий в отношении транспортных средств или поврежденного имущества клиенты обычно предоставляют изображения в качестве доказательства. Посредством аннотации данных изображения эти изображения аннотируются вместе с такими деталями, как характер и степень повреждения. Это помогает оценщикам оценить серьезность и обоснованность претензии.
Проверка документов: изображения важных документов, таких как медицинские записи или полицейские отчеты, сопровождаются важными данными для ускорения обработки претензий. Благодаря службам аннотирования данных становится легко доступным важная информация, которую в дальнейшем можно использовать для перекрестной проверки данных, предоставленных заявителем.
2. Оценка рисков
Оценка риска собственности: Аэрофотоснимки или спутниковые изображения, снабженные такими данными, как конкретное имущество, его местоположение и близость к уязвимым зонам, используются страховщиками для оценки риска, связанного со страхованием имущества.
Осмотр транспортных средств: при страховании транспортных средств используются аннотации данных от ведущих компаний, занимающихся аннотациями данных, для аннотирования ключевых деталей, таких как модель транспортного средства, марка, состояние, а также любые повреждения или модификации, нанесенные транспортному средству. Это помогает страховщикам оценить риск и выявить особенности, которые потенциально могут повлиять на покрытие.
3. Андеррайтинг:
Оценка активов: аннотирование различных активов, подлежащих страхованию, таких как транспортные средства или недвижимость, с точной и подробной информацией, такой как местоположение, характеристики и состояние активов, помогает страховщикам точно оценить их для принятия обоснованных решений относительно цен на полисы и страхового покрытия.
Настройка полиса: подробные изображения с аннотациями можно использовать для изменения страховых полисов в соответствии с конкретными требованиями клиентов. Например, аннотации, показывающие повышение безопасности транспортных средств или имущества, могут привести к снижению страховых взносов.
4. Обнаружение мошенничества:
Обнаружение аномалий: при подаче претензий истец представляет в качестве доказательства различные изображения. С помощью аннотации данных изображения можно легко обнаружить любые несоответствия или аномалии. Передайте услуги аннотирования данных на аутсорсинг для обнаружения несоответствий, таких как нарушения в характере повреждений или несоответствующая информация, которые могут указывать на мошенническую деятельность.
Распознавание шаблонов: сотрудничайте с известной компанией по аннотированию данных, чтобы аннотировать изображения из исторических претензий, чтобы выявить общие шаблоны, связанные с мошенническими заявлениями, и разработать высоконадежные модели машинного обучения, которые могут автоматически отмечать любые подозрительные претензии для дальнейшей проверки.
Преимущества аннотаций изображений в сфере страхования
- Улучшение качества обслуживания клиентов: аннотации к изображениям помогают страховщикам ускорить обработку претензий, предоставляя полную и точную информацию об активе, что приводит к более быстрым выплатам и улучшению качества обслуживания клиентов. Благодаря аннотированным изображениям страхователям больше не нужно ждать ручной оценки, поскольку модели на базе искусственного интеллекта могут быстро обрабатывать эти изображения и предоставлять оценку ущерба.
- Улучшение процесса принятия решений: аннотации к изображениям способствуют более быстрому, точному и лучшему принятию решений с точки зрения обнаружения мошенничества, оценки рисков и андеррайтинга. Аннотируя изображения исторических изображений, можно обнаружить различные закономерности для разработки моделей ИИ для выявления заявлений о мошенничестве. Аналогичным образом, аннотированные изображения предоставляют подробное визуальное описание актива, включая видимые элементы риска, что помогает страховщикам оценить потенциальные риски, связанные со страхованием актива.
- Высоко оптимизированные и эффективные операции. Благодаря службам аннотирования изображений оценка серьезности повреждений, выявление закономерностей в претензиях, связанных с имуществом, а также определение частей транспортного средства стали более надежными и эффективными, что помогает страховщикам ускорить урегулирование претензий, устранить двусмысленность и одновременно обеспечить справедливые выплаты для страхователей. Автоматизируя оценки с помощью аннотаций к изображениям, страховые компании могут сократить эксплуатационные расходы, повысить операционную эффективность и оптимально использовать рабочую силу для более важных видов деятельности.
- Индивидуальные премии: благодаря аннотированным изображениям страховщики могут лучше понять отдельные риски. Используя эту глубокую информацию, страховые компании могут адаптировать свои страховые премии в соответствии с конкретными требованиями или характеристиками каждого держателя полиса, обеспечивая тем самым гиперперсонализированный опыт.
Заключение
Интеграция аннотаций данных, особенно аннотаций изображений, произвела революцию в страховой отрасли, преобразовав устаревшие процессы и внедрив основанный на данных подход к принятию важных решений. Используя возможности служб аннотаций изображений, можно автоматизировать задачи, ускорить обработку претензий и выявлять мошеннические действия, что еще больше укрепит страховые компании в их способности лучше удовлетворять потребности своих клиентов и рынка. По мере дальнейшего развития технологии искусственного интеллекта влияние аннотаций изображений на страхование будет расширяться, делая операции более клиентоориентированными, эффективными и устойчивыми.
